Les données sont précieuses : pourquoi Joule a besoin de votre historique

Si vous avez déjà participé à une migration de système, vous savez une chose : vos données ne sont jamais aussi propres qu’on le croit. Au fil des exportations, validations, rechargements et vérifications, la richesse et la complexité de l’histoire de votre organisation se révèlent. C’est alors que vous comprenez que ces données ne se résument pas à des chiffres et des noms. Elles racontent l’histoire de vos collaborateurs.

SAP l'appelle « l'or qui alimente la transformation ». Et ils ont raison. Vos données sont véritablement votre or. Chaque paie, chaque promotion, chaque modification de centre de coûts : tout cela témoigne de l'évolution de votre organisation. Et si vous envisagez de migrer de SAP On-Premise vers SAP SuccessFactors HCM Suite, cet historique a une valeur inestimable.

Les données historiques RH et de paie sont essentielles pour les organisations qui migrent de SAP On-Premise vers SAP SuccessFactors HCM Suite, notamment lorsqu'elles utilisent Joule, le copilote d'IA de SAP. Nombre d'entre elles se concentrent uniquement sur les données de base, négligeant la configuration qui leur donne leur sens. Sans configuration, l'historique perd son contexte, ce qui engendre des rapports peu fiables et des analyses d'IA de piètre qualité.

Avant d'explorer le lien entre les données historiques et l'IA, il convient de revenir sur la manière dont SAP elle-même définit la valeur des données. SAP a toujours affirmé que le succès dans le cloud et en matière d'IA repose sur des informations de haute qualité et bien gérées. L'extrait suivant de leur publication « Tracer la voie des solutions de gestion du capital humain SAP ERP HCM vers le cloud : Guide pratique pour les dirigeants informatiques » illustre parfaitement ce point de vue :

À l'ère des applications métier pilotées par l'IA, des données propres, fiables et bien structurées ne constituent plus un simple atout technique, mais un fondement essentiel de la compétitivité. L'IA se nourrit de données : elle apprend, prédit et prend des décisions en fonction de celles-ci. En revanche, si vos données sont fragmentées, obsolètes ou incohérentes, votre IA sera mal informée, vos analyses erronées et vos décisions commerciales compromises. Vos données sont donc précieuses et méritent toute votre attention.

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Cette affirmation s'inscrit pleinement dans le message central de l'approche Nexus Move. Des données propres et contextualisées sont essentielles à une analyse pertinente. Joule, le copilote IA de SAP, ne peut générer des informations précises et intelligentes que si les données historiques qu'il exploite conservent la configuration et le contexte qui leur confèrent leur sens.

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Les fondements cachés sous toutes ces données

Voici le hic : lorsque les entreprises tentent d’importer leurs données historiques dans le cloud, beaucoup ne réalisent pas qu’elles devront également importer ce qui leur donne du sens, c’est-à-dire la configuration qui les a définies au départ.

Soyons honnêtes, la configuration n'a rien de glamour. Ce n'est pas la partie du système qui récolte les lauriers. Pourtant, elle en est la base.

Dans votre système SAP On-Premise, chaque poste, grille salariale, horaire de travail et indemnité est associé à une table de configuration sous-jacente. Celle-ci indique au système la signification de ces valeurs et comment les traiter. Par conséquent, il est impossible de migrer vos données de référence historiques sans migrer également cette configuration ; tenter de faire autrement reviendrait à soulever un bâtiment de ses fondations en espérant qu'il tienne encore debout.

Imaginez devoir expliquer un ancien résultat de paie à un auditeur alors que les types de salaires auxquels il fait référence n'existent plus. Ou encore, imaginez tenter d'analyser dix ans de données de paie historiques alors que les règles d'évaluation qui ont généré ces résultats ont disparu. Les chiffres ont beau changer, leur signification, elle, a disparu.

C’est pourquoi tant de migrations rencontrent des difficultés lorsqu’elles tentent d’importer l’historique manuellement ou avec des outils génériques. Les données peuvent se charger, mais tout s’effondre lorsqu’un utilisateur tente de les consulter ou de générer des rapports : les relations sous-jacentes, la logique, ont disparu. Et une fois perdues, il est impossible de les reconstruire.

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Pourquoi l'histoire est importante pour Joule

Joule ne se contente pas d'analyser des données statiques. Il repère les tendances. Il tire des enseignements des séquences, des années de paie, des évaluations de performance, des mouvements de personnel et des changements de structure d'équipe. Il compare ces chronologies pour comprendre les relations de cause à effet.

Si Joule analyse cinq années de données de paie pour identifier des tendances, il est essentiel qu'il comprenne la signification de chaque valeur à l'époque. C'est là que la configuration intervient. Sans elle, ces données historiques ne sont que du bruit.

Et si Joule ne dispose pas de données historiques fiables et cohérentes, ses analyses deviennent superficielles, voire trompeuses. C'est comme demander à quelqu'un de prédire une tendance à partir de quelques données griffonnées au hasard sur une serviette.

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Comment Nexus Move préserve l'histoire intacte

C’est précisément la raison d’être de Nexus Move, qui fait partie de la suite Nexus. Il a été conçu pour la réalité complexe et parfois chaotique des données RH du monde réel.

Nexus Move ne se contente pas de déplacer vos données ; il préserve leur historique. Il identifie la configuration qui sous-tend chaque donnée de référence et de paie, la synchronise avec votre système SuccessFactors cible et garantit qu'aucune information essentielle ne soit perdue lors de la conversion.

Le module d'analyse de configuration est le point de départ de toute la magie. Il examine en profondeur et capture la configuration, les règles, les structures et les paramètres qui donnent du sens à vos données historiques.

Les modules de conversion et de réplication des données prennent ensuite en charge les opérations les plus complexes. Ils nettoient, cartographient et déplacent automatiquement vos données et leur configuration, de manière entièrement réconciliable et auditable.

L'automatisation des processus garantit un chargement correct des données, vous évitant ainsi de perdre des heures à résoudre les problèmes de dépendances. Enfin, la vérification de la paie compare les résultats entre les systèmes pour prouver que les données migrées se comportent comme auparavant.

Ce n'est pas un travail prestigieux, mais c'est ce qui fait la différence entre des données qui peuvent paraître correctes et des données véritablement exactes.

Le guide pratique de SAP destiné aux responsables informatiques décrit cette discipline comme la capacité à distinguer les données qui alimentent la transformation des données qui alourdissent le système. Les données qui alimentent la transformation sont celles qui garantissent la conformité, l'analyse et l'exploitation des données stratégiques. Les données qui alourdissent le système, en revanche, l'alourdissent sans apporter de valeur ajoutée. Déplacement Nexus a été conçu précisément pour trouver cet équilibre. Il vous permet de choisir l'historique à migrer par entité juridique, population ou période, tout en archivant le reste en toute sécurité. Il en résulte une migration vers le cloud plus rapide et plus efficace, où seules les données essentielles sont transférées.

C’est là qu’intervient Joule, le copilote IA de SAP. Joule est intelligent, mais comme tout système intelligent, son efficacité dépend de la qualité des données dont il tire ses enseignements.

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Joule prospère grâce à une bonne histoire

Une fois votre migration correctement effectuée avec Nexus Move, vous n'êtes pas seulement conforme, vous êtes prêt pour l'étape suivante : laisser Joule exploiter pleinement votre historique.

Grâce à ces données structurées et validées dans SuccessFactors HCM Suite, Joule bénéficie d'une vision globale. Elle peut ainsi identifier les tendances en matière de roulement du personnel, mettre en évidence les inégalités salariales accumulées au fil du temps et signaler les anomalies de paie en se basant sur le contexte historique réel.

On commence alors à avoir des idées qui ont réellement du sens, car elles sont fondées sur la vérité.

C'est là toute la magie des données de qualité : pouvoir faire confiance au système. Lorsque Joule analyse une tendance sur dix ans, vous savez qu'il exploite des données précises et contextualisées qui reflètent le fonctionnement réel de votre entreprise.

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L'alternative douloureuse

Sans Nexus Move, la migration des données historiques se résume souvent à un travail fastidieux d'extractions manuelles et de nettoyage de feuilles de calcul. Les équipes passent des mois à corriger les erreurs de configuration, à réécrire les règles et à tenter de concilier les résultats de paie qui ne correspondent plus à leur structure historique. La plupart des organisations finissent par se résigner et ne migrent que les données de référence encore actives, préférant archiver le reste.

C’est alors que les problèmes commencent à apparaître lors des tests, ou pire, après la mise en production. Les rapports ne concordent pas. Les rapprochements de paie échouent. Les auditeurs commencent à poser des questions embarrassantes. Et Joule, aussi performant soit-il, se retrouve paralysé lorsqu’il ne dispose pas des informations nécessaires.

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Pourquoi Nexus Move fait toute la différence

Nexus Move change la donne. Il considère les données et la configuration comme indissociables, car elles le sont. Il vous permet de contrôler l'historique transféré, son nettoyage et sa validation, sans compromettre la précision ni la traçabilité.

Les projets utilisant Nexus Move sont systématiquement menés à bien plus rapidement, avec des rapprochements plus précis et moins d'imprévus. Lors du passage à SuccessFactors HCM Suite, vos équipes RH et paie ne repartent pas de zéro ; elles bénéficient d'une base solide et fiable.

Et surtout, Joule peut immédiatement commencer à faire ce pour quoi il est conçu : transformer vos données en informations exploitables.

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Ce qu'il faut retenir

En fin de compte, tout cela se résume à une vérité simple : l’IA ne vaut que par ses données, et les données ne valent que par leur contexte. Des données historiques non configurées sont comme une histoire incomplète. On se souvient peut-être des personnages, mais on a perdu le fil de l’histoire. Nexus Move préserve l’intégrité du récit. Il migre à la fois les données et la logique qui les définit, vous évitant ainsi de perdre la mémoire de votre organisation lors de sa modernisation.

Vos données sont un véritable trésor. Nexus Move vous permet de les emporter avec vous, traitées, sécurisées et prêtes à être transformées en une solution véritablement intelligente par Joule.

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