Daten sind Gold: Warum Joule Ihre Historie benötigt

Wer schon einmal an einer Systemmigration mitgearbeitet hat, kennt eine Wahrheit: Die Daten sind nie so sauber, wie man denkt. Irgendwann im Prozess des Exportierens, Validierens, Neuladens und erneuten Prüfens zeigt sich die ungeschliffene Schönheit der Unternehmensgeschichte. Und in diesem Moment wird einem klar: Diese Daten sind nicht nur Zahlen und Namen. Sie erzählen die Geschichte der Mitarbeiter.

SAP nennt es „das Gold, das die Transformation antreibt“. Und sie haben Recht. Ihre Daten sind tatsächlich Ihr Gold. Jede Gehaltsabrechnung, jede Beförderung, jede Kostenstellenänderung – all das dokumentiert die Entwicklung Ihres Unternehmens. Und wenn Sie den Wechsel von SAP On-Premise zur SAP SuccessFactors HCM Suite planen, ist diese Historie wertvoller, als die meisten denken.

Historische Personal- und Gehaltsabrechnungsdaten sind für Unternehmen, die von SAP On-Premise auf die SAP SuccessFactors HCM Suite umsteigen, unerlässlich, insbesondere bei der Nutzung von SAPs KI-gestütztem Copiloten Joule. Viele konzentrieren sich lediglich auf die Kerndaten und vernachlässigen die Konfiguration, die ihnen Bedeutung verleiht. Ohne Konfiguration verliert die Historie ihren Kontext, was zu unzuverlässigen Berichten und unzureichenden KI-gestützten Erkenntnissen führt.

Bevor wir den Zusammenhang zwischen historischen Daten und KI untersuchen, lohnt es sich, noch einmal zu betrachten, wie SAP selbst den Wert von Daten beschreibt. SAP hat deutlich gemacht, dass Erfolg in der Cloud und im Bereich KI mit qualitativ hochwertigen und gut verwalteten Informationen beginnt. Der folgende Auszug aus ihrer Publikation „Charting a Course from SAP ERP HCM to Cloud-Based Human Capital Management Solutions from SAP: A Practical Guide for Senior IT Leadership“ bringt diese Perspektive perfekt zum Ausdruck:

Im Zeitalter KI-gestützter Geschäftsanwendungen sind saubere, zuverlässige und gut strukturierte Daten kein rein technischer Vorteil mehr – sie sind die Grundlage für Wettbewerbsvorteile. KI lebt von Daten. Sie lernt daraus, erstellt Prognosen und trifft darauf basierende Entscheidungen. Sind Ihre Daten jedoch fragmentiert, veraltet oder inkonsistent, erhält Ihre KI falsche Informationen, Ihre Erkenntnisse sind fehlerhaft und Ihre Geschäftsentscheidungen werden beeinträchtigt. Daher sind Ihre Daten Ihr wertvollstes Gut und verdienen besondere Sorgfalt.

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Diese Aussage deckt sich weitgehend mit der Kernaussage des Nexus Move-Ansatzes. Saubere, kontextbezogene Daten sind die Grundlage für aussagekräftige Analysen. Joule, der KI-Copilot von SAP, kann nur dann präzise und intelligente Erkenntnisse generieren, wenn die verwendeten historischen Daten die Konfiguration und den Kontext beibehalten, die sie aussagekräftig machen.

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Das verborgene Fundament unter all diesen Daten

Hier liegt der Haken: Wenn Unternehmen versuchen, ihre historischen Daten in die Cloud zu übertragen, ist vielen nicht bewusst, dass sie auch das mitübertragen müssen, was diesen Daten ihre Bedeutung verleiht – die Konfiguration, die sie ursprünglich definiert hat.

Seien wir ehrlich, Konfiguration ist nicht glamourös. Sie ist nicht der Teil des Systems, der die größten Auszeichnungen erhält. Aber sie ist die Grundlage von allem.

Jede Stelle, Gehaltsstufe, jeder Arbeitsplan und jede Zulage in Ihrem SAP-On-Premise-System verweist auf eine zugrunde liegende Konfigurationstabelle. Diese Tabelle teilt dem System mit, was die Werte bedeuten und wie sie verarbeitet werden. Das heißt, Sie können Ihre historischen Stammdaten nicht migrieren, ohne auch diese Konfiguration zu migrieren. Andernfalls ist es, als würde man ein Gebäude von seinem Fundament heben und hoffen, dass es trotzdem steht.

Stellen Sie sich vor, Sie müssten einem Wirtschaftsprüfer ein altes Gehaltsabrechnungsergebnis erklären, wenn die darin enthaltenen Lohnarten nicht mehr existieren. Oder Sie versuchen, zehn Jahre historischer Gehaltsdaten zu analysieren, wenn die Auswertungsregeln, die zu diesen Ergebnissen geführt haben, nicht mehr gelten. Die Zahlen mögen sich ändern, aber ihre Bedeutung geht verloren.

Deshalb scheitern so viele Migrationen, wenn versucht wird, historische Daten manuell oder mit Standardtools zu übertragen. Zwar lassen sich die Daten möglicherweise laden, doch sobald ein Benutzer sie anzeigen oder Berichte erstellen möchte, bricht alles zusammen, da die zugrundeliegenden Beziehungen und die Logik verloren gegangen sind. Und sind diese einmal verloren, lassen sie sich nicht wiederherstellen.

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Warum Geschichte für Joule wichtig ist

Joule betrachtet nicht nur statische Zahlen, sondern erkennt Muster. Das System lernt aus Abläufen, jahrelangen Gehaltsabrechnungen, Leistungsbeurteilungen, Personalbewegungen und Veränderungen in Teamstrukturen. Es vergleicht diese Zeitabläufe, um Ursache und Wirkung zu verstehen.

Wenn Joule fünf Jahre an Gehaltsabrechnungsdaten analysiert, um Trends zu erkennen, muss das Unternehmen verstehen, was jeder Wert zum jeweiligen Zeitpunkt bedeutete. Hier kommt die Konfiguration wieder ins Spiel. Ohne sie sind diese historischen Daten nutzlos.

Und wenn Joule keine verlässlichen, konsistenten historischen Daten besitzt, werden die Erkenntnisse oberflächlich oder sogar irreführend. Es ist, als würde man jemanden bitten, einen Trend vorherzusagen, nachdem er ein paar zufällig auf eine Serviette gekritzelte Datenpunkte betrachtet hat.

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Wie Nexus Move die Geschichte bewahrt

Genau aus diesem Grund gibt es Nexus-Bewegung, das Teil der Nexus Suite ist. Es wurde für die unübersichtliche und komplexe Realität von HR-Daten aus der Praxis entwickelt.

Nexus Move verschiebt nicht nur Ihre Daten, sondern bewahrt auch deren Geschichte. Es identifiziert die Konfiguration, die alle historischen Stammdaten und Gehaltsabrechnungsdaten unterstützt, gleicht sie mit Ihrem Zielsystem SuccessFactors ab und stellt sicher, dass bei der Übertragung keine wichtigen Informationen verloren gehen.

Das Konfigurationsanalysemodul ist der Ausgangspunkt für die eigentliche Magie. Es analysiert die Systemarchitektur und erfasst die Konfigurationen, Regeln, Strukturen und Einstellungen, die Ihre historischen Daten verständlich machen.

Die Datenkonvertierungs- und Replikationsmodule übernehmen dann die eigentliche Arbeit. Sie bereinigen, ordnen zu und verschieben Ihre Daten und deren Konfiguration automatisch sowie vollständig abgleichbar und revisionssicher.

Die Prozessautomatisierung stellt sicher, dass alle Daten in der richtigen Reihenfolge geladen werden, sodass keine stundenlangen Fehlersuche bei Abhängigkeiten mehr nötig ist. Abschließend vergleicht die Gehaltsabrechnungsprüfung die Ergebnisse der Systeme, um zu beweisen, dass sich die migrierten Daten genauso verhalten wie zuvor.

Es ist keine glamouröse Arbeit, aber sie macht den Unterschied aus zwischen Daten, die vielleicht richtig aussehen, und Daten, die tatsächlich korrekt sind.

SAPs eigener Leitfaden für IT-Führungskräfte beschreibt diese Disziplin als die Unterscheidung zwischen relevanten und irrelevanten Daten. Relevante Daten treiben die Transformation voran; sie liefern die Grundlage für Compliance, Analysen und intelligente Erkenntnisse. Unnötige Daten hingegen erhöhen das Gewicht, ohne Mehrwert zu schaffen. Nexus-Bewegung wurde genau für dieses Gleichgewicht entwickelt. Es ermöglicht Ihnen, die zu migrierenden Daten anhand von Rechtseinheit, Bevölkerungsgruppe oder Zeitraum auszuwählen, während die übrigen Daten sicher archiviert werden. Das Ergebnis ist ein schlankerer und schnellerer Cloud-Übergang, bei dem nur die wirklich relevanten Daten migriert werden.

Hier kommt SAPs KI-Copilot Joule ins Spiel. Joule ist intelligent, aber wie jedes intelligente System ist es nur so gut wie die Daten, aus denen es lernt.

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Joule lebt von guter Geschichte

Sobald Sie die Migration mit Nexus Move ordnungsgemäß durchgeführt haben, sind Sie nicht nur konform, sondern auch bereit für den nächsten Schritt: Joule kann nun etwas Leistungsstarkes aus Ihrer Historie machen.

Mit diesen strukturierten und validierten Daten in der SuccessFactors HCM Suite erhält Joule einen umfassenden Überblick. Das Unternehmen kann Fluktuationsmuster erkennen, im Laufe der Zeit entstandene Probleme bei der Gehaltsgerechtigkeit aufzeigen oder Gehaltsabrechnungsanomalien anhand realer historischer Daten identifizieren.

Man gewinnt Erkenntnisse, die tatsächlich Sinn ergeben, weil sie auf der Wahrheit basieren.

Das ist der wahre Zauber guter Daten: Man kann dem System vertrauen. Wenn Joule einen Zehnjahrestrend analysiert, weiß man, dass es auf präzisen, kontextbezogenen Daten basiert, die die tatsächliche Funktionsweise Ihres Unternehmens widerspiegeln.

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Die schmerzhafte Alternative

Ohne Nexus Move gleichen historische Datenmigrationen oft einem Flickenteppich aus manuellen Extraktionen und Tabellenbereinigungen. Teams verbringen Monate damit, Konfigurationslücken aufzuspüren, Regeln neu zu schreiben und Gehaltsabrechnungsergebnisse abzugleichen, die nicht mehr mit ihrer historischen Struktur übereinstimmen. Die meisten Unternehmen geben schließlich auf und migrieren nur die noch aktiven Stammdaten, während sie den Rest archivieren.

Dann treten Probleme im Testbetrieb oder, schlimmer noch, nach der Inbetriebnahme auf. Berichte stimmen nicht überein. Gehaltsabrechnungen schlagen fehl. Die Prüfer stellen unangenehme Fragen. Und Joule, so intelligent es auch sein mag, stößt an seine Grenzen, wenn ihm die richtigen Informationen fehlen.

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Warum Nexus Move den Unterschied ausmacht

Nexus Move ändert das. Es behandelt Daten und Konfigurationen als untrennbar miteinander verbunden, weil sie es auch sind. Es gibt Ihnen die Kontrolle darüber, welche Historie übernommen, wie sie bereinigt und validiert wird, ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Nachvollziehbarkeit einzugehen.

Projekte, die Nexus Move nutzen, werden durchweg schneller abgeschlossen, mit reibungsloseren Abstimmungen und weniger Überraschungen. Wenn Sie die SuccessFactors HCM Suite einführen, fangen Ihre HR- und Gehaltsabrechnungsteams nicht bei null an, sondern bauen auf einer soliden und verlässlichen Grundlage auf.

Und vor allem kann Joule sofort das tun, wofür es gedacht ist: Ihre Daten in Erkenntnisse verwandeln.

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Fazit

Letztendlich läuft alles auf eine einfache Wahrheit hinaus: KI ist nur so gut wie ihre Daten, und Daten sind nur so gut wie ihr Kontext. Historische Daten ohne Kontext sind wie eine Geschichte mit fehlenden Kapiteln. Man erinnert sich vielleicht an die Figuren, aber die Handlung ist verloren gegangen. Nexus Move bewahrt die Geschichte. Es migriert sowohl die Daten als auch die sie definierende Logik, sodass Sie im Zuge der Modernisierung das Wissen Ihrer Organisation nicht verlieren.

Ihre Daten sind wirklich Ihr Gold. Nexus Move sorgt dafür, dass Sie sie aufbereitet, vertrauenswürdig und bereit für Joule mitnehmen können, um sie in etwas wirklich Intelligentes zu verwandeln.

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